培養目标

本專業培養德、智、體、美、勞全面發展的、适應大數據時代需要的、掌握數據科學、大數據技術的基礎理論和基本方法；具備紮實的數學與計算機科學基礎、基于統計與優化的數據分析與建模能力、基于專業化行業知識的數據應用解決方案設計能力；具有較高的政治素質、道德修養和人文素養；具有較強外語能力和創新能力的從事數據科學研究和大數據技術的複合型、應用型高級專門人才。

專業發展概況

數據科學與大數據技術專業是在國家實施大數據戰略背景下，順應國家對大數據人才需要而設置的新興特色專業，以計算機科學與技術、信息與通信工程、數理科學等交叉學科為基礎，着眼數據科學與大數據技術在工業、建築、交通、醫療、旅遊及社會管理與公共服務等領域的應用，從數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘三個層面系統地培養學生掌握大數據應用中各種典型問題的解決辦法，提升學生解決實際問題的能力，旨在培養具有大數據思維，運用大數據思維及分析應用技術、能将各個領域知識與大數據技術融合、創新的高層次人才。大數據戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”。數據科學與大數據技術如同推動創新的“兩翼”，為解決複雜問題提供“引擎”。

數據科學與大數據技術專業于2020年由教育部獲批，并與新西蘭坎特伯雷大學開展中外⏭➰辦學項目，該專業将為國家和建築行業的大數據、雲計算、人工智能等前沿信息産業高速發展提供應用型、複合型的高級專門人才。

專業培養特色

本專業以數據科學和大數據技術為研究對象，具有數據建模和大數據采集、清洗、存儲、分析、傳輸、挖掘和可視化算法設計的能力，能綜合運用所學知識整合數據生産因素，解決複雜系統、交叉領域、數字經濟、智能管理中的各種數據問題。可在政府、企事業單位、IT 行業、金融業、社會組織等領域從事大數據分析師、數據挖掘工程師、首席數據官、大數據可視化等工作，也可以繼續攻讀大數據科學與技術、軟件工程、統計學等專業的碩士學位研究生。

該專業依托國家住宅居住環境工程技術研究中心沈陽中試⛩⛪➰、遼甯省城市建設大數據管理與分析重點實驗室、住建部智能建築技術與系統實驗中心、遼甯省實驗教學示範中心、遼甯省研究生人才聯合培養⛩⛪➰等科研和教學平台以及正在建設中的國家特種計算機工程技術研究中心沈陽分中心，以國家自然科學基金等重大科研課題為引領，開展大數據管理與分析技術、建築機器人控制技術、計算機集成制造技術、智能控制與數據驅動控制等技術研究，形成建築領域大數據應用的研究特色。

課程設置

數據科學與大數據技術專業的核心課程涵蓋數學、程序設計、機器學習、算法分析、大數據分析和計算、大數據架構與應用、大數據實例開發和可視化技術、大數據隐私與安全、雲計算與存儲技術等核心課程。同時，我們與多家IT企業簽訂産學研⏭➰育人計劃，共建校外實訓⛩⛪➰，構建良好的校企⏭➰培養機制，為同學們在大數據領域的應用實踐提供了堅實保障。

主幹課程：高等數學、線性代數、C語言程序設計、概率與統計、離散數學、數據結構、數據庫原理、大數據算法與設計、深度學習導論、Python 程序設計及應用、Spark 大數據技術與應用、大數據采集技術及應用、數據可視化、Hadoop 開發基礎等。

師資力量

數據科學與大數據技術教研室目前有專任教師13人，其中教授5人，副教授7人，講師1人。團隊教師共發表論文200餘篇，主持或參加國家高技術研究發展計劃（863）計劃、國家基金項目10餘項。獲得獲遼甯省科技進步二等獎1項，沈陽市科技進步三等獎1項。系裡教師主要從事大數據、數據挖掘等領域的研究。

就業方向

随着科技的發展和數字化時代的到來，大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展。2022年我國大數據産業規模達1.57萬億元，同比增長18%，成為推動數字經濟發展的重要力量。據預測2025年中國大數據人才缺口将達到200萬，而且未來幾年人才需求還将持續增加。數據顯示，大數據從業者平均月薪遠超各大行業平均薪資。

數據科學與大數據技術專業主要有三大就業方向：大數據應用開發、大數據分析、大數據架構設計。其各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據挖掘工程師、運維工程師和數據分析師。畢業生不僅能在政府機構、事業單位、公司、高校及科研院所等從事大數據管理、研究和應用開發等方面的工作。同時，可以報考數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟件工程、應用統計學等專業的研究生或出國深造，優秀的畢業生還可以直接免試推薦到高水平大學直接讀研深造。

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